未來新水務離不開“智慧”加持
清華大學環(huán)境學院教授 施漢昌
以下內容根據(jù)嘉賓發(fā)言整理。
上個世紀70年代,國際上開始有人探討將ICA技術(儀表、控制與自動化)引入污水處理領域。標志性的起點是1973年倫敦舉行的國際水協(xié)第一屆ICA技術會議,距今已50年。十年前,基于發(fā)展信息化和智慧城市的機遇,我國水務行業(yè)開始向智慧化方向發(fā)展。
2022年,中國首次舉辦ICA國際水協(xié)系列會議,涉及污水處理運行過程控制中的ICA、排水系統(tǒng)智能控制、基于智能檢測的軟傳感器、用于資源回收的ICA、溫室氣體減排的ICA、過程控制建模、數(shù)字孿生、人工智能在污水系統(tǒng)檢測和預測的應用,以及新興污染物的監(jiān)測與控制。
水務不僅有污水處理還有飲用水的供給,還須保證水生態(tài)環(huán)境的安全,并實施水資源的合理配置與利用。為了實現(xiàn)這兩個方面的目標,我們需要做什么呢?
水資源的合理配置與利用?
水的循環(huán)要建立區(qū)域水環(huán)境的水源、雨水、再生水的水量/水質信息庫和生活、工業(yè)、農業(yè)、生態(tài)用水的水量/水質信息庫,兩個信息庫要能對得起來,才能做合理調配。
污水處理廠向資源能源中心的轉化
我國污水處理廠在發(fā)展過程中存在儀器化和自動化的短板。歐美污水處理廠人員少,夜間可以無人值守,需要設備的可靠性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。我們的設備經(jīng)常出問題,難以自動化運行和自動化檢測,必須從制度上避免單純低價競爭以保證質量。
污水處理中實現(xiàn)智能化,提高準確性、預測性,需要理論模型和AI技術的結合。我希望污水處理廠能夠部分或全部轉化成資源能源中心。碳減排可以通過節(jié)能降耗,補上綠色能源的間接排放和碳分離,減少氧化、通過生物轉化成能源或者資源的直接排放來實現(xiàn)。多地已經(jīng)開始實踐。
工藝技術是否能實現(xiàn)前端碳源分離,后端資源回收?在分離環(huán)節(jié),超細格柵+膜可把前端的碳盡可能的分出去變成低碳污水,后續(xù)通過吸附回收磷,短程或厭氧氨氧化技術脫氮。從厭氧的角度,前面截留的碳源可產(chǎn)沼氣作為能源回用,但是根據(jù)住建部的評估,十萬噸以下做沼氣并不經(jīng)濟,前端碳節(jié)流好并不能突破后端沼氣全面利用的瓶頸。
如果能夠通過加強水解產(chǎn)生高價值的碳源利用,可解決我國糧食資源緊缺的問題。2021年我國糧食總量為8.5億噸,其中進口1.6億噸。我國工業(yè)用碳源用糧占比達16%(約1.4億噸)。如果污水中的碳源能夠收集起來通過水解變成有用的工業(yè)碳源,可作為工業(yè)原料產(chǎn)出。
技術的瓶頸是高效水解微生物種群。將來可能通過合成生物學突破瓶頸,將污水處理廠轉變成資源中心,將減輕國家進口糧食的壓力,具有戰(zhàn)略意義。
儀器化和智能化技術需求廣泛,如污水處理廠的加藥系統(tǒng),需要機理模型、原理模型、工程模型和AI結合,復雜的工藝更需要精準控制。從發(fā)展來講,水務行業(yè)要以實現(xiàn)系統(tǒng)化、增進實效為重點,推進信息化、智能化是大趨勢。
從頂層對總體研發(fā)做好規(guī)劃需要五年到十年的時間。太遠對于企業(yè)不太現(xiàn)實,太短又很難做出好的自主技術。很多技術要從應用基礎做起,結合工程,利用北控水務與多家研究院校合作的基礎,企校分工合作,將基礎研究放到學?;蜓芯繂挝?,在企業(yè)做工程化研發(fā)和轉化,研發(fā)出企業(yè)真正能用的高水平裝備和技術。